Idées de sujets

Rappels :

• Le candidat choisit un sujet, motivé par sa curiosité intellectuelle ou résultant, selon les disciplines, d’un projet mené en équipe.
• Le sujet peut être en lien avec un projet d’études supérieures et une potentielle orientation professionnelle.
• Le candidat donne un titre à sa prestation sous forme de question, qui contient la problématique.
• La question engage le candidat dans sa relation au sujet :
  • En quoi le sujet constitue-t-il une question vive ?
  • Avec quelles implications dans le monde ?
  • En quoi ce sujet s'inscrit-il dans mon projet d'orientation ?

Partie transversale : L’histoire de l’informatique

• Le numérique : facteur de démocratisation ou de fractures sociales ? (~SES)
• Informatique : quel impact sur le climat ? (~SVT)
• L’économie du numérique (~SES)
• Femmes et numérique : quelle histoire ? quel avenir ?
• Ada Lovelace, pionnière du langage informatique
• Alan Turing, et l’informatique fut

NSI et projets d’orientation

• L’informatique va-t-elle révolutionner le dessin animé ?
• L’informatique va-t-elle révolutionner la composition musicale ?
• L’informatique va-t-elle révolutionner l’art ?
• L’informatique va-t-elle révolutionner le cinéma ?
• L’informatique va-t-elle révolutionner la médecine ? (~SVT)
• L’informatique va-t-elle révolutionner la physique ? (~PC, Maths)
• L’informatique va-t-elle révolutionner l’entreprise ?
• La bio informatique (~SVT)
• Jeux vidéos...

Partie 1 : Langages et programmation

• P = NP, un problème à un million de dollars ? (~Maths)
• Récursivité
• Tours de Hanoï : plus qu’un jeu d’enfants ? (~Maths)
• Les fractales : Informatique et mathématiques imitent-elles la nature ? (~SVT, Maths)
• De la récurrence à la récursivité (~Maths)
• Mise au point des programmes
• Les bugs : bête noire des développeurs ? (~Maths)
• Comment rendre l’informatique plus sûre ? (~Maths)

Partie 2 : Structures de données

• Cartographie (~Maths, PC)
• L’informatisation des métros (~Maths, PC)

Partie 3 : Algorithmique

• Comment faire apprendre un robot ? (~Maths)
• Comment créer une machine intelligente ?
• Comment lutter contre les biais algorithmiques ? (~SES)
• Quels sont les enjeux de la reconnaissance faciale (notamment éthiques) ?
• Quels sont les enjeux de l’intelligence artificielle ?
• “Algorithmes : de l’autre côté de la machine”, Aurélie Jean
• Transformation d’images : Deep Fakes, une arme de désinformation massive ? / la fin de la preuve par l’image ?
• Les automates cellulaires (~Maths)
• Du neurone au réseau de neurones (~Maths, SVT)
• Les systèmes de recommandation (~Maths)
• Enjeux autour des langues (traduction, reconnaissance vocale, création)

Partie 4 : Bases de données

• Données personnelles : la vie privée en voie d’extinction ?
• Comment optimiser les données ? (~Maths)

Partie 5 : Architectures matérielles, systèmes d’exploitation et réseaux

• L’ordinateur quantique : nouvelle révolution informatique ?
• La course à l’infiniment petit : jusqu’où ? (~PC, Maths)
• Peut-on vraiment sécuriser les communications ?
• Cyberguerre : la 3ème guerre mondiale ?
• Loi de Moore (~PC, Maths)
• L’imagerie médicale (~PC, Maths)
• Les réseaux, un espace d’innovation exceptionnel (~Maths)
• Bitcoin (~Maths, SES)

Partie 6 : Interfaces Hommes-Machines (IHM)

• Smart cities, smart control ? (~Maths, SES, PC)
• La réalité virtuelle : un nouveau monde ?
• Voiture autonome, quels enjeux ?
• Robots soldats : programmer le permis de tuer ?
• Emploi : faut-il craindre le grand remplacement ? (~SES)
• Objets connectés (~PC, Maths)
• Systèmes embarqués (~PC, Maths)
• L’informatisation de la voiture (~Maths, PC)